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30 分钟跑通 QuantDinger

这条路径面向刚完成安装的用户。目标不是一次配完所有功能,而是在不接触真实资金的前提下,完成登录、AI、行情、研究、策略和回测闭环。

开始前

  • Web 页面与 http://127.0.0.1:5000/api/health 均可访问。
  • 已准备一个可用的模型 API Key。
  • 使用管理员账号,但不要在截图、Issue 或聊天中暴露密钥。
  • 本教程只使用研究、回测和模拟/信号模式。

0~5 分钟:完成安全与产品模式

进入 Settings:

  1. 在 Product features 中只开启需要的模块;个人部署通常不需要计费和公开注册。
  2. 在 Security & Authentication 检查管理员、会话和登录策略。
  3. 在 Registration & Security 关闭不需要的公开注册。
  4. 保存后重新登录,确认设置生效。

如果是公网或 SaaS,请先完成部署后首次设置,不要跳过域名、HTTPS 和备份。

5~10 分钟:配置 AI

进入 Settings → AI / LLM:

  1. 选择一个模型提供商。
  2. 只填写该提供商的 API Key、模型名和必要的 Base URL。
  3. 高级超时和采样参数先保留默认值。
  4. 保存并执行连接测试;失败时先看状态码和提供商余额。

模型提供商切换不会要求删除其他提供商配置。密钥只应保存在服务端。

10~15 分钟:检查数据

进入 Settings → Professional report data 和 Data status & sync:

  • 选择目标市场需要的数据能力。
  • 检查公共数据源或专业数据源是否可用。
  • 确认最近同步时间、失败项和数据新鲜度。
  • 不要用过期或不完整数据验证策略收益。

15~20 分钟:完成第一次研究

进入 AI Research:

  1. 选择市场和标的。
  2. 核对行情时间、币种和数据来源。
  3. 运行分析并等待报告完成。
  4. 查看数据质量、风险提示、证据引用和情景分析,而不只看结论。

详情见 AI Research 使用指南。

20~27 分钟:创建并回测策略

进入 Strategy,从 Strategy API V2 模板开始:

  1. 选择与研究市场一致的模板。
  2. 运行源码和 manifest 校验。
  3. 保存新版本,记录策略目的和关键参数。
  4. 进入 Backtest,选择日期、初始资金、手续费和滑点。
  5. 运行回测并检查基准、最大回撤、成交记录、费用和数据警告。

不要只比较总收益。使用回测中心指南理解指标和限制。

27~30 分钟:建立安全下一步

  • 保存研究报告、策略版本和回测结果。
  • 配置一个通知渠道并发送测试消息。
  • 如需连接账户,先使用模拟盘或只读凭据。
  • 第一次部署使用 signal,不要直接切换 live。

完成标准

  • 模型和数据源连接测试成功。
  • 研究报告包含可追溯来源和数据质量信息。
  • 策略通过校验并产生可解释的回测结果。
  • 没有启用真实交易或提现权限。
  • 知道去哪里查看日志、备份和错误知识库。

下一步阅读集成配置中心或实盘安全清单。